Теорія обробки інформації та психології

Особливо впливовою течією в когнітивізмі була теорія обробки інформації, яка порівнює людський розум з комп'ютером для розробки моделей, які пояснюють функціонування когнітивних процесів і як вони визначають поведінку..

У цій статті ми опишемо підходи і провідні моделі теорії обробки інформації. Ми також зробимо коротку історичну подорож через концепцію людини як машини, запропонованої всіма типами теоретиків протягом століть, але яка досягла свого піку з появою такого підходу..

• Схожі статті: "Когнітивна психологія: визначення, теорії та основні автори"

Теорія обробки інформації

Теорія обробки інформації - це сукупність психологічних моделей сприймати людину як активний процесор стимулу (інформація або "вхідні дані"), які ви отримуєте з вашого оточення. Цей погляд протистоїть пасивному розумінню людей, що характеризує інші орієнтації, такі як біхевіоризм і психоаналіз..

Ці моделі включені в когнітивізм, парадигму, яка захищає, що думки та інший психічний зміст впливають на поведінку і повинні відрізнятися від нього. Вони стали популярними в 1950-х роках як реакція на біхевіористичну позицію, що переважала в той час, яка замислювала психічні процеси як форми поведінки..

Дослідження та теоретичні моделі, розроблені в рамках цієї перспективи, були застосовані до великої кількості психічних процесів. Слід зазначити особливий акцент на когнітивний розвиток; З теорії обробки інформації аналізуються як самі структури мозку, так і їх зв'язок з дозріванням і соціалізацією.

Теоретики цієї орієнтації відстоюють принципово прогресивну концепцію когнітивного розвитку, яка протистоїть сценічним когнітивно-еволюційним моделям, таким як Жан Піаже, орієнтованим на якісні зміни, які з'являються в міру зростання дітей (і які також визнаються з обробки інформації).

• Можливо, ви зацікавлені: "Когнітивна теорія Джерома Брунера"

Людина як комп'ютер

Моделі, що випливають з цього підходу, базуються на метафора розуму як комп'ютера; в цьому сенсі мозок мислиться як фізична підтримка, або апаратне забезпечення, когнітивних функцій (пам'ять, мова тощо), які були б еквівалентні програмам або програмним забезпеченням. Такий підхід служить скелетом цих теоретичних пропозицій.

Комп'ютери є інформаційними процесорами, які реагують на вплив «внутрішніх станів», програмного забезпечення, які тому можуть бути використані як інструмент для операціоналізації змісту і психічних процесів людей. Таким чином він прагне витягти гіпотези про людське пізнання з його неспостережуваних проявів.

Обробка інформації починається з отримання стимулів (входів у обчислювальну мову) через органи почуттів. Далі ми активно кодуємо інформацію, щоб надати їй сенс і бути в змозі поєднати його з тим, який ми зберігаємо в довгостроковій пам'яті. Нарешті виконується відповідь (вихід).

• Можливо, ви зацікавлені: "Штучний інтелект проти людського інтелекту: 7 відмінностей"

Еволюція цієї метафори

Різні автори звертали увагу на подібність людей і машин протягом всієї історії. Ідеї ​​Томаса Гоббса, наприклад, виявляють бачення людей як "машинних тварин", які також підхопили батька біхевіоризму Джона Уотсона та інших представників цієї орієнтації, таких як Кларк Л. Халл..

Алан Тюрінг, математик і комп'ютерний вчений, опублікував у 1950 р. статтю "Обчислювальна техніка і інтелект", в якій він описав, що пізніше буде відомо як штучний інтелект. Його робота мала великий вплив у сфері наукової психології, сприяючи появі моделей на основі метафори комп'ютера.

Психологічні пропозиції обчислювального типу ніколи не стали гегемоністичними самі по собі; тим не менш, поступилася місцем "когнітивній революції", що було скоріше природним прогресуванням від американського медіаційного біхевіоризму, з яким психічні процеси вже були додані до основних підходів поведінкової традиції.

Основні моделі та автори

Далі ми синтетично пояснимо чотири найбільш впливові моделі, що виникли в рамках теорії обробки інформації.

Разом ці пропозиції пояснюють багато фаз обробки інформації, в яких пам'ять відіграє особливо помітну роль.

1. Мульти-складська модель Аткінсона і Шіфріна

У 1968 році Річард Аткінсон і Річард Шіфрін запропонували модель розділив пам'ять на три компоненти ("Програми", з метафори комп'ютера): сенсорний регістр, який дозволяє вводити інформацію, короткочасний магазин, який буде відомий як "короткочасна пам'ять" і інший довгостроковий магазин, довгострокова пам'ять.

2. Рівні обробки Craik і Lockhart

Незабаром після цього, у 1972 році, Фергус Крейк і Роберт Локхарт додали до моделі мульти-складу ідею про те, що інформацію можна обробляти в зростаючих ступенях глибини залежно від того, чи ми її тільки сприймаємо або звертаємо на неї увагу, класифікуємо її і / або надаємо йому значення.. Глибока обробка, на відміну від поверхневих, сприяє навчанню.

3. Модель зв'язків Румельхарта і МакКлелланда

У 1986 році ці автори опублікували "Розподілену обробку паралельно: дослідження мікроструктури пізнання", яка залишається фундаментальним довідником у цьому підході. У цій роботі вони представили свою модель нейронні мережі зберігання інформації, схвалені науковими дослідженнями.

4. Багатокомпонентна модель Бадді

Пропозиція Alan Baddeley (1974, 2000) в даний час домінує в когнітивній перспективі оперативної пам'яті. Бадді описує центральна система виконавчої влади, яка контролює вхідні дані отримані через рецептивну мову (фонологічний цикл), образи та грамотність (візоспиральна програма). Епізодичний буфер був би еквівалентний короткочасної пам'яті.

Бібліографічні посилання:

• Leahey, Т. H. (2004). Історія психології, 6-е видання. Мадрид: Pearson Prentice Hall.

• Atkinson, R. C. & Shiffrin, R. M. (1968). "Людська пам'ять: запропонована система та її процеси управління". У Spence, К. W. & Spence, J. Т. (ред.), Психологія навчання і мотивації (Том 2). Нью-Йорк: Академічна преса.

• Baddeley, A. D. & Hitch, G. (1974). "Робоча пам'ять". У G. H. Bower (ред.), Психологія навчання і мотивації: досягнення в наукових дослідженнях і теорії (т. 8). Нью-Йорк: Академічна преса.

• Baddeley, A.D. (2000). Буфер епізоду: нова складова робочої пам'яті? Тенденції в когнітивній науці, 4: 417-423.

• Крейк, Ф. І. М. і Локхарт Р. С. (1972). Рівні обробки: рамки для дослідження пам'яті. Журнал вербального навчання і вербального поведінки, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Паралельно розподілена обробка: дослідження в мікроструктурі пізнання. Кембридж, Массачусетс: MIT Press.