Зв'язок між великими даними і психологією

Зв'язок між великими даними і психологією / Психологія

Починаючи з декількох століть тому ми змогли спостерігати, як технологічний розвиток прискорився надзвичайно. Насправді, ми знаходимося в той час, коли кожні кілька років з'являються нові розробки, що мають велике значення в різних областях, що також може означати значний прогрес у розвитку інших дисциплін. Серед них можна знайти технології "великих даних", які значно полегшують аналіз даних. І це можна використовувати з таких дисциплін, як психологія Чи можете ви зробити вигідні відносини між великими даними та психологією? У цій статті ми поговоримо про це.

  • Схожі статті: "Психологія і статистика: важливість ймовірностей у науці про поведінку"

Великі дані: що є?

Перш ніж перейти до того, щоб побачити тип відносин, які можуть існувати між великими даними та психологією, необхідно зробити невелику згадку про те, що вони є або що означає технологія Big Data.

За технологіями великих даних ми все це розуміємо технологія, що дозволяє реєструвати, обробляти і аналізувати великі обсяги інформації в гігантських сховищах даних (сам Big Data посилається на великий обсяг даних) такого розміру, що його захоплення, управління, аналіз і обробка звичайними засобами будуть складними і дорогими.

Це дозволяє виконувати всі ці процеси на високій швидкості, часто навіть в реальному часі, деякі велика утиліта в різних дисциплінах і що дозволяє знати поточний стан різних процесів або елементів для аналізу. Збір усіх цих даних є загальним сьогодні в різних додатках і мережах, запитуючи нас про можливість керування, реєстрації і використання частини даних, що зберігаються в них, і можливість використовувати елемент, який надає інформацію щодо конкретні теми.

Інформація, яка є частиною цих сховищ, відноситься до структурованих і неструктурованих даних, таким чином, що вони можуть включати велику кількість інформації, як кількісної, так і якісної, і різного рівня складності. Ми можемо говорити, наприклад, про поведінку громадян по всій Європі на Facebook, або про всю інформацію, доступну в Інтернеті про наше життя, або про повну інформацію про різні завдання, виплати заробітної плати та посади, які займають всі члени компанії. Вона також може бути використана для аналізу кожного з жестів людини під час інтерв'ю.

  • Може бути, ви зацікавлені: "Що таке соціальна психологія?"

Великі дані та психологія: вигідні відносини?

Існує безліч галузей науки і знань, які можуть отримати вигоду від використання цієї технології для того, щоб генерувати більше знань і користі для населення, а також для чисто комерційного використання. Серед дисциплін, для яких може бути корисним використання великих даних, ми знаходимо психологію.

У цьому сенсі Big Data дозволяє отримати багато інформації про поведінку людини і до психічних процесів, що стоять за ним, незалежно від того, чи маємо ми справу з аспектами, пов'язаними зі здоров'ям. Це дозволяє аналізувати моделі поведінки та їх можливі ефекти шляхом екстраполяції даних, зібраних різними засобами. Вирази і тенденції дуже легко помітні, а також порівняння конкретних даних щодо типових моделей.

Також сприяє порівняння з іншими предметами. Крім того, завдяки швидкому порівнянню ознак і різних типів даних можна, наприклад, створити нові пояснювальні моделі функціонування різних патологій або соціальних рухів. Включення великих даних у психологічну практику в різних її сферах застосування є елементом, який прискорює збір інформації, складання прогнозів і можливість створення і розробки різних політик профілактики..

Необхідно, однак, врахувати, що Big Data вона відображатиме лише вихідні дані, Наше завдання полягає в тому, щоб визначити, чи є ці дані необґрунтованими, якщо вони мають будь-які наслідки, які є корисними чи ні, або як їх слід тлумачити. Ми не повинні переоцінювати його важливість або повністю довіряти отриманим таким чином даним, будучи набагато простіше відобразити взаємозв'язки між змінними як велику вибірку. І набагато більш важливий аспект: етичні наслідки того, що збір великих обсягів персональної інформації може мати потребу, повинен оцінюватися на великій глибині, вимагаючи встановлення меж між використанням корисної інформації та збором непотрібної інформації для досягнення намічених цілей..

Різні психологічні області, в яких великі дані можуть бути дуже корисними

Прихід технологій Big Data, завдяки можливостям аналізу великої кількості даних, які вони пропонують, може бути дуже корисним у різних областях психології. Для того, щоб зробити його більш чітким, ось деякі приклади областей, в яких ви можете знайти корисні відносини між великими даними і психологією.

1. Маркетинг і реклама

Однією з областей, у яких великі дані і психологія можуть йти разом, і які більш очевидні, є маркетинг і реклама. Це одна з найбільш комерційних і відомих цілей цих відносин, як правило, в соціальних мережах і в онлайн-рекламі. У цьому сенсі аналізуються пошуки, ключові слова та поведінка мережі користувачами, в принципі з попередньою згодою (хоча використання багатьох мереж означає прийняття права реєструвати та використовувати ці дані).

2. Людські ресурси та робоче середовище

Ще однією областю, в якій зазвичай спостерігається зв'язок між обома елементами, є робоче місце. Особливо у зв'язку з кадровими ресурсами та підбором персоналу, використання Big Data дозволяє виділити та проаналізувати поведінку, спосіб дії, думки, смаки та здібності кандидатів, а також реєструвати та оцінювати, який тип профілів найкраще підходить для компанії.

Потрапляючи всередину компанії, вона може дозволити оцінити продуктивність і продуктивність працівників, наявність елементів, які їх змінюють, рівень їх задоволеності роботою і виконаними завданнями або навіть тип взаємодії між різними робочими групами..

3. Клінічна психологія

Хоча це не так видно, як у попередніх, і на рівні клінічної практики можна сприймати потенціал технологій Big Data. Виявляють депресивні моделі поведінки, суїцидальні тенденції, аномальні або брудні думки (наприклад, з пошуків в Інтернеті) або навіть основні типи особистості є деякими з варіантів, запропонованих компанією Big Data. Обсяг оброблюваної інформації дозволяє вводити і враховувати різні аспекти, які можуть впливати на можливість страждання певним типом психопатології.

Також можна оцінити фактори ризику і захисники, прикладами, які впливають на епідеміологію та прогноз, наявність диференційованих аспектів у кожному конкретному випадку або ефективність або прогрес, досягнутий під час застосування методів лікування, є приклади.

4. Судова психологія

Крім того, судова психологія та кримінологія можуть скористатися використанням цих технологій. Проаналізуйте дані щодо суб'єкта або злочину, моделі поведінки, кримінальні профілі, свідчення свідків або досвід або вираження як жертви, так і злочинця можуть легше дозволити аналіз справ, пошук пояснень, доказів або можливих злочинців або навіть можливість рецидиву злочинця.

5. Дослідження

Ймовірно, той сектор, в якому більше корисності може знайти його для використання великих даних, і що, у свою чергу, дозволить досягнення в усіх інших, є одним з досліджень (стільки ж у психології, як і поза нею)..

Оцінити наявність певних змінних (у тому числі патологій) у популяції, афектацію, яка спричинила певну подію або рух, висловлені поведінки та думки, думка, піднята певними темами, вплив певних продуктів, спосіб групування та пов'язані чи культурні вирази та її вплив на життя населення - це деякі приклади елементів, які можуть бути враховані та проаналізовані легше..

Бібліографічні посилання

  • Армайони, М.; Gómez-Zúñiga, B; Hernández, E. та Pousada, M. (2015). Великі Дані і психологія: можливість для Інтернету людей ». Aloma, 33 (2): 21-29.