Ваги вимірювання та вимірювання

До статистичної популяції мається на увазі безліч всіх елементів, які поділяють одну або кілька характеристик. Кожен з елементів, що становлять популяцію, називається загальним статистичні установи, і відповідно до кількості суб'єктів, що знаходяться в популяції, це може бути кінцевий o нескінченний Перший зразок вона є репрезентативною підмножиною елементів популяції. Нерепрезентативна вибірка може забезпечити викривлене, а тому неправильне, опис населення. Статистика розробила специфічну область, в якій вивчаються методи вилучення репрезентативних зразків популяції, які включені в деномінацію вибірка.

1. Параметр і статистика
2. Ваги вимірювання та вимірювання
3. Номінальна шкала
4. Порядковий масштаб
5. Шкала інтервалів
6. Причини масштабів
7. Змінні Класифікація та позначення
8. Змінна нотація

Параметр і статистика

До будь-якого з числових значень, що відносяться до населення їх називають параметр.

Називаються будь-які з сумарних значень, отриманих у вибірці статистики.

The параметри групи населення унікальні значення, замість цього статистики може мати так багато різні значення як зразки витягуються з населення. Параметри символізуються грецькими літерами (m, p, s.), В той час як статистика символізується великими літерами. Особливість і модальність One функція вона є власністю особин населення.

Перший модальність це кожен з варіантів як характеристика проявляється. P.E. Сімейний стан, або релігійні переконання, є характеристиками, які мають мало модальностей. У сфері психології такі характеристики, як особистість, пам'ять, сприйняття, увага, інтелект, мотивація тощо..

Ваги вимірювання та вимірювання

Вимірювання - це процес, за допомогою якого числа призначаються об'єктам або характеристикам відповідно до певних правил.

Перший шкала вимірювань є, в загальному сенсі, процедура, за допомогою якої набір (різні) модальностей пов'язані двобічно з множиною (різними) числами.

Це означає, що кожна модальність відповідає одному номеру, і кожне число відповідає одній модальності..

Розглядаючи відносини, які можуть бути перевірені емпірично між умовами об'єктів або характеристиками, можна виділити чотири типи вимірювальних шкал: номінальні, порядкові, інтервали і розуму.

Інша концепція, що стосується шкал вимірювань, це поняття допустима трансформація, що стосується проблеми унікальність заходу і це можна розглянути наступним чином: ¿Чи чисельні уявлення ми робимо з можливих модальностей? NO.

Номінальна шкала

Він використовується у всіх тих модальностях або характеристиках, в яких єдиною емпіричною перевіркою, яку можна зробити, є рівність або нерівність.

Припустимо, що ми маємо набір з n елементів (o1, o2,., On) з певною характеристикою, яка приймає k різних модальностей. До модальності узагальненого об'єкта OI ми представляємо його m (oi), а число, яке ми приписуємо цій модальності, представляємо його n (oi).

Правило присвоєння номерів об'єктам, щоб збережені спостережувані емпіричні відносини між ними, повинні відповідати наступним умовам:

• Якщо n (oi) = n (oj), то m (oI) = m (oj)
• Якщо n (oi) ¹ n (oj), потім m (oI) ¹ m (oj)

Допустиме перетворення: будь-яке, що зберігає відносини рівності-нерівності об'єктів відносно певної характеристики.

Порядковий масштаб

Об'єкти можуть проявляти певну характеристику більшою мірою, ніж інші. Наприклад, твердість мінералів.

Припустимо, що Вона має набір з n об'єктів (o1, o2,., on) і кожен має певну величину певної характеристики [m (o1), m (o2),., m (on)].

Шкала для присвоєння номерів об'єктам [n (o1), n ​​(o2),., N (on)], так що вони відображають ті різні ступені, в яких об'єкти представляють характеристику, повинна відповідати наступним умовам:

• Якщо n (oi) = n (oj), то m (oi) = m (oj)
• Якщо n (oi)> n (oj), то m (oi)> m (oj)
• Якщо n (oi) < n(oj), entonces m(oi) < m(oj)

Допустима трансформація: any Трансформація дійсний до тих пір, поки він зберігає порядок величини, збільшується або зменшується, в якому об'єкти мають певну характеристику.

Шкала інтервалів

Дозволяє встановити рівність або нерівність відмінностей між величинами вимірюваних об'єктів. Наприклад, термометр, календар.

Припустимо, що значення, призначені об'єктам, є правильним числовим поданням їх емпіричних відносин.

Для всіх квартетів загальних об'єктів, oI, oj, ok, ol, приписані значення n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), до величин, з якими ці об'єкти мають певну характеристику (oi), m (oj), m (ok), m (ol), повинні відповідати наступним умовам:

• Якщо n (oi) - n (oj) = n (ok) - n (ol),
• то m (oi) - m (oj) = m (ok) - m (ol).
• Якщо n (oi) - n (oj)> n (ok) - n (ol),
• то m (oi) - m (oj)> m (ok) - m (ol).
• Якщо n (oi) - n (oj) < n(ok) - n(ol),
• то m (oi) - m (oj) < m(ok) - m(ol).

Допустимі перетворення повинні відповідати умові типу:

• t [n (oi)] = a + b. n (oi), за умови, що b> 0.

Тобто лінійне перетворення початкових значень інтервальної шкали залишає шкалу інваріантною щодо умов, передбачених у попередньому абзаці..

Цей тип трансформації передбачає зміну двох аспектів, що характеризують інтервальний масштаб.

З одного боку, значення а, як адитивна константа, викликає зміну походження.

З іншого боку, b-фактор викликає зміну одиниці вимірювання, яка береться для побудови шкали (тільки коли b = 1 одиниця виміру не змінена).

Причини масштабів

Інтервальні шкали служать для вимірювання характеристик, в яких нульове значення не означає відсутність зазначеної характеристики.

Значення на шкалі співвідношення мають абсолютне, не довільне значення, або абсолютне нульове значення, що означає відсутність характеристики.

Для всіх квартетів загальних об'єктів, oi, oj, ok, ol, присвоєні значення n (oi), n (oj), n (ok), n (ol), до величин, з якими ці об'єкти мають певну характеристику m (oi), m (oj), m (ok), m (ol), повинні відповідати наступним умовам:

• Якщо n (oi) / n (oj) = n (ok) / n (ol),
• то m (oi) / m (oj) = m (ok) / m (ol).
• Якщо n (oi) / n (oj)> n (ok) / n (ol),
• то m (oi) / m (oj)> m (ok) / m (ol).
• Якщо n (oi) / n (oj) < n(ok)/n(ol),
• тоді m (oi) / m (oj) < m(ok)/m(ol).

Маючи походження абсолютної шкали, єдиною допустимою трансформацією для шкали співвідношення є: t [n (oi)] = a. n (oI), де a> 0.

Тип шкалиВисновки проДопустима трансформаціяПрикладиНОМІНАЛЬНІВ відносини типу "дорівнює" або "крім" Будь-хто, хто зберігає рівність / нерівністьСекс, раса, сімейний стан, клінічний діагнозАДІНАЛІЗАВНІСТЬ типу "більше, ніж", "менше" або "дорівнює" Кожен, хто зберігає порядок або ступінь Величина об'єктів Мінеральна твердість, престижність соцій професій, ідеологічне розташування. ІНТЕРВАЛОІгуальдад або нерівність диференціаса + bx (b> 0) Календар, температура, інтелект АЗОНІгуальдад або нерівність разоновб.x (b> 0) Довжина, маса, час

Змінні Класифікація та позначення

Перший змінної, у своєму статистичному значенні це числове представлення характеристики. Коли характеристика представляє єдину модальність, ми говоримо, що вона є a постійна.

Класифікація за типом шкали вимірювань:

• Змінні номінальний
• Змінні порядковий
• Змінні інтервал
• Змінні Причина

Цей тип класифікації рідко використовується, замість цього існують три основні типи змінних, які включають чотири похідні типу масштабу:

Якісний

• Дихотомічний, коли змінна має лише дві категорії (наприклад, секс)
• Політика, Якщо у вас більше двох категорій.

Загалом, будь-яка змінна, виміряна на більш високому рівні номінальної шкали, може бути категоризована; коли це відбувається, говориться, що змінна дихотомізована, якщо були створені лише дві категорії, і якщо вона була більш політизованою.

Кількісний

Дискретний, якщо значення, які може припустити змінна, є цілими числами (наприклад, діти пари)

Безперервна, якщо змінна може приймати будь-яке значення з масштабу дійсних чисел. Безперервні змінні, завдяки рівню точності вимірювальних приладів, можна розглядати для практичних статистичних цілей як дискретні змінні (при зважуванні об'єкта з точним балансом 1 грам вага, який читається, відомий як повідомляється значення або видиме значення, тоді як значення, що розмежовують інтервал (30.5 і 31.5), відомі як точні межі заходу.

Квазі-кількісні

У галузі наукової методології використовується інша класифікація:

• V. незалежні
• V. залежні
• V. забруднювач або V. проміжне .

Змінна нотація

Щоб символізувати статистичні змінні, великі літери латинського алфавіту, на які впливає індекс, використовуються для диференціації їх від постійних значень.

Символ суми або суми

Вони являють собою серію з n чисел, символізованих X1, X2,., Xn. вираз (X1 + X2) вказує суму першого числа в серії і другого.

Вираз (X1 + X2 +. + Xn) вказує суму n значень ряду.

Правила підсумовування

1. Якщо значення змінної множиться на константу, то її сума буде помножена на вказану константу.
2. Сума константи c з числом n разів дорівнює n разів зазначеної постійної.
3. Сума суми з будь-якою кількістю термінів дорівнює сумі суми тих термінів, які взяті окремо.

Наслідки підсумовування Наслідок 1: Сума змінної плюс константа дорівнює сумі змінної плюс n разів постійна

Наслідок 2: Сума квадратів змінної не дорівнює квадрату суми змінної.

Наслідком 3: Сума продуктів двох змінних не дорівнює добутку їх суми Подвійне підсумовування Припустимо, що сукупна група ділиться на k груп з n1, n2,., Nk людей відповідно, де Xij представляє бал особи I належить до групи j.

Ця стаття є суто інформативною, в Інтернет-психології у нас немає факультету, щоб поставити діагноз або рекомендувати лікування. Ми запрошуємо вас звернутися до психолога, щоб звернутися до вашого випадку зокрема.

Якщо ви хочете прочитати більше статей, подібних до Ваги вимірювання та вимірювання, Ми рекомендуємо Вам увійти до нашої категорії Експериментальна психологія.