Чому статистика корисна в психології?

Існує тема, яка зазвичай привертає увагу до тих, хто починає ступінь кар'єри / психології. Мова йде про статистику. Думаючи, що цифри залишилися позаду, раптом це тривожна матерія. Але що таке використання статистики? Чому це корисно для психолога або для того, хто цікавиться психологією?

Вивчаючи ступінь з психології, ми знайдемо такі теми: «Основи дослідження», «Аналіз даних», «Дослідницькі проекти», «Психометрія» або подібні. Мова йде про суб'єкти, план яких безпосередньо базується на статистиці. З іншого боку, цей тип суб'єктів зазвичай не є найбільш оціненим у змаганні, оскільки жоден студент не починає з мотивації вчитися.

У цій статті ми постараємося відповісти на ті питання, які багато студентів і цікавих людей роблять, коли вони їх зустрічають. Щоб розробити ці відповіді, ми поговоримо про психологію як про науку і про користь статистики в психології.

Дослідження в психології та її методологія

Нагадаємо, що психологія - це наука. Всі висновки, що випливають з цієї дисципліни, приходять (або повинні йти) від застосування всебічної і надійної системи, званої науковим методом. Цей метод заснований на прогресивному накопиченні доказів з використанням різних математичних ресурсів.

Психологія - це широка дисципліна із застосуванням у різних галузях: клінічній, освітній, спортивній, соціальній, діловій тощо. Однак,, нижче застосовується розслідування; тобто, контрастність ефективності процедур, які остаточно застосовуються. Цей контраст полягає в тому, що він вимагає статистики як інструмента. Коли йдеться про точні висновки про спостережувану реальність, нам потрібна математика для оцінки значущості результатів, отриманих в експериментах і дослідженнях.

Якщо в психології не було статистики, ми не могли б знати, чи є результати, які ми спостерігаємо, достовірними та достовірними. Правильна методологія та математичне дослідження забезпечують безпеку даних, які ми отримали в наших дослідженнях; що буде корисно, коли ми хочемо застосувати їх до реальних ситуацій.

Психологія - це наука, і з цієї причини ви повинні використовувати абстрактну систему, яка дозволяє працювати якомога далі думка і суб'єктивність. Ця система є науковим методом, і одним з її ключових аспектів є використання статистики як інструмента. З цієї причини дуже важливо, щоб психологи навчалися в ній і глибоко розуміли хоча б її зачатки.

Корисність статистики в психології

Ззовні або тільки початок вивчення дисципліни може здатися, що статистика в психології не має безпосередньої корисності. Але скоро будь-який студент психології зрозуміє, що їм потрібні ті математичні ресурси, щоб глибоко зрозуміти предмет. Ми будемо постійно знаходити дані і статистичні дані з різних досліджень, з коефіцієнтами достовірності і достовірності тестів, що використовуються в терапії, з математичними моделями когнітивних процесів ...

З очевидних причин, якщо ви хочете присвятити себе дослідженням в галузі психології (або просто дослідженню, що публікується за межами поширення), методологія і статистика є необхідними для того, щоб дійсно оцінити важливість висновків, отриманих у дослідженні між руками Ви можете оцінити, наскільки найбільш доцільною є процедура, яку використовували дослідники, або наскільки надійними є отримані результати.

Як у клінічній психології, так і в інших прикладних областях, вони вимагають постійного формування; що означає знати про нові зміни в дисципліні. Якщо ми хочемо знати і інтерпретувати висновки академічної психології, необхідно мати мінімальне знання статистики і методології. Тому навіть у найвіддаленіших областях досліджень будь-який психолог «змушений» мати знання статистики та аналізу даних.

Статистика в психології є предметом, який викликає багато страху і деяких головних болів. Але дуже корисно і корисно знати, як використовувати ресурси, які приносить вам ваше дослідження. З цієї причини, Важливо, щоб студенти та ті, хто цікавився психологією, захоплювалися вивченням методології та аналізу даних.

Дизайн досліджень: якісний та кількісний підхід У цій статті ми поговоримо про два широко використовуваних дослідження: якісний та кількісний підхід. Відкрийте їх! Детальніше "