Що таке когнітивна наука? Ваші основні ідеї та етапи розвитку

Когнітивна наука є сукупністю досліджень про розум і його процеси. Формально вона виникла ще з 1950-х років разом з розвитком комп'ютерних операційних систем. В даний час вона є однією з областей, що значною мірою вплинула на аналіз різних наукових дисциплін.

Нижче ми побачимо, що таке «Когнітивна наука» і, з подорожі по історії свого розвитку, ми пояснимо, які підходи вживають.

• Схожі статті: "Когнітивна психологія: визначення, теорії та основні автори"

Що таке когнітивна наука?

Когнітивна наука є мультидисциплінарний погляд на людський розум, які можуть бути застосовані до інших систем обробки інформації, якщо вони зберігають схожість з законами, що регулюють обробку.

Поза тим, щоб бути тілом знань з особливими характеристиками і помітними з іншими органами знань; Когнітивна наука є сукупністю наук або дисциплін наукового характеру. Вона включає, наприклад, філософію розуму, лінгвістику, неврологію, когнітивну психологію та навчання штучному інтелекту, а також деякі галузі антропології..

Насправді, Fierro (2011) говорить нам, що, можливо, більш доцільно назвати цю науку "когнітивною парадигмою"; оскільки вона зосереджується на ментальному, що складається з основних принципів, проблем і рішень вплинуло на наукову діяльність різних областей.

• Можливо, вас цікавить: "Філософські зомбі: розумовий експеримент про свідомість"

4 фази та перспективи когнітивної науки

Валера (процитований Fierro, 2011) говорить про чотири основні етапи консолідації когнітивної науки: кібернетика, класичний когнітивізм, зв'язок і корпоратизація. Кожна з них відповідає етапу розвитку когнітивної науки, однак жодна з них не зникла або не була замінена наступною. Це теоретичні підходи, які співіснують і постійно проблематизуються. Ми побачимо, що слідує той самий автор, що кожен.

1. Кібернетика

Кібернетика розвивається з 1940 по 1955 рр. І визнається етапом, на якому з'явилися основні теоретичні засоби когнітивної науки. Вона збігається з появою перших комп'ютерів і комп'ютерних операційних систем, які, у свою чергу, закладають основи для вивчення штучного інтелекту. Одночасно, розроблені різні теорії щодо обробки інформації, міркування та комунікації.

Ці операційні системи були першими самоорганізованими системами, тобто вони працювали на основі ряду раніше запрограмованих правил. Серед інших систем ці системи та їх функціонування породжували центральні питання для когнітивної науки. Наприклад, чи здатні машини мислити і розвивати автономію, як люди??

Вплив особливо на психологію був вирішальним, як це було на початку ХХ століття відзначається переважанням психоаналізу і біхевіоризму. Перший не зосереджується на розумінні "розуму", а "психіці"; другий зосереджується виключно на поведінці, так що дослідження на психіці були відкинуті, якщо вони не були прямо відкинуті.

Для Когнітивної науки того часу інтерес не був ні психічним структуруванням, ні спостережуваною поведінкою. Фактично, це не було зосереджено на структурі та анатомічному функціонуванні мозку (який пізніше буде визнаний місцем, де генеруються психічні процеси)..

Він був зацікавлений, швидше, у знайти системи, еквівалентні розумовій діяльності, що б пояснити і навіть відтворити її. Останнє конкретизується з аналогією обчислювальної обробки, де розуміється, що людський розум працює через серію входів (повідомлень або вхідних стимулів), а outpus (повідомлення або стимул)..

2. Класичний когнітивізм

Ця модель породжується вкладами різних експертів, як у галузі комп'ютерних наук, так і психології, штучного інтелекту, лінгвістики і навіть економіки. Серед іншого, цей період, що відповідає середині 60-х років, закінчується консолідацією попередніх ідей: усіх видів інтелекту він працює дуже схожим чином з комп'ютерними операційними системами.

Таким чином, розум був кодером / декодером фрагментів інформації, що породив «символи», «ментальні репрезентації» і послідовно організовані процеси (одне перше і інше). З цієї причини ця модель також відома як символістська, репрезентативна або послідовна модель обробки.

Крім вивчення матеріалів, на яких це базується (апаратне забезпечення, яке могло б бути мозком), йдеться про пошук алгоритму, який їх генерує (програмне забезпечення, яке було б розумом). З цього випливає наступне: є людина, яка, автоматично дотримуючись різних правил, процесів, представляє та пояснює інформацію (наприклад, використовуючи різні символи). І є середовище, яке, функціонуючи незалежно від цього, може бути вірно представлене людським розумом.

Проте, це останнє питання почало ставитися під сумнів, саме тому, як розглядалися правила, які б змушували нас обробляти інформацію. Пропозиція полягала в тому, що ці правила змусили нас конкретно маніпулювати набором символів. Через цю маніпуляцію ми генеруємо та передаємо повідомлення навколишньому середовищу.

Але одна проблема, яку ця модель когнітивної науки не помітила, полягала в тому, що ці символи означають щось; з яким, його простий порядок працює, щоб пояснити синтаксичну активність, але не семантичну активність. Тому навряд чи можна говорити про штучний інтелект, наділений здатністю генерувати почуття. У будь-якому випадку, його активність буде обмежена логічним упорядкуванням набору символів з використанням попередньо запрограмованого алгоритму.

Крім того, якщо когнітивні процеси були послідовною системою (спочатку відбувається одна річ, а потім інша), виникали сумніви щодо того, як ми виконуємо ті завдання, які вимагали одночасної активності різних когнітивних процесів. Все це призведе до наступних етапів когнітивної науки.

3. Зв'язок

Цей підхід також відомий як "розподілена паралельна обробка" або "обробка нейронної мережі". Серед інших речей (наприклад, згаданих у попередньому розділі) ця модель 70-х років виникає після класичної теорії не може виправдати життєздатність функціонування когнітивної системи в біологічному плані.

Не відмовляючись від моделі обчислювальної архітектури попередніх періодів, ця традиція припускає, що розум насправді не працює через символи, організовані послідовно; але діє шляхом встановлення різних зв'язків між компонентами складної мережі.

Таким чином, він підходить до моделей нейронального пояснення людської діяльності та обробки інформації: розум працює за допомогою масових з'єднань, поширених по мережі. І саме зв'язок сказаного реального породжує швидку активацію, або, дезактивацію, когнітивних процесів.

Окрім знаходження синтаксичних правил, які відбуваються один від одного, тут процеси діють паралельно і швидко розподіляються для вирішення завдання. Серед класичних прикладів такого підходу лежить механізм розпізнавання образів, таких як обличчя.

Відмінність цього від неврології полягає в тому, що останній намагається виявити моделі математичного та обчислювального розвитку процесів, що здійснюються мозку, як людини, так і тварини, тоді як зв'язок більше зосереджується на вивченні наслідків цих моделей на рівні обробки інформації та процесів. когнітивні.

4. Корпоралізація-enaction

До того, як фокус сильно зосереджений на внутрішній раціональності особистості, цей останній підхід відновлює роль організму в розвитку ентальних процесів. Вона виникає в першій половині 20-го століття, з роботами Мерло-Понті в феноменології сприйняття, де він пояснив, як тіло має прямий вплив на розумову діяльність.

Однак у конкретній сфері когнітивної науки ця парадигма була введена до другої половини ХХ століття, коли деякі теорії пропонували змінити розумову діяльність машин за допомогою маніпулювання тілом їх (більше не через постійний приплив інформації). В останньому Було висловлено припущення, що інтелектуальна поведінка відбувалася, коли машина взаємодіяла з навколишнім середовищем, і не саме через його символів і внутрішніх уявлень.

Звідси когнітивна наука почала вивчати рухи тіла і їхню роль у когнітивному розвитку і в побудові поняття агентства, а також у придбанні понять, пов'язаних з часом і простором. Фактично, психологію дитини і розвитку почали займати знову, що показало, як перші психічні схеми, що виникли в дитинстві, відбуваються після того, як тіло взаємодіє з навколишнім середовищем певним чином.

Саме через тіло пояснюється, що ми можемо генерувати поняття, пов'язані з вагою (важким, легким), обсягом або глибиною, просторовим розташуванням (вгору, вниз, усередині, зовні) і так далі. Це остаточно сформульовано з теоріями enaction, які пропонують, що пізнання результат взаємодії між втіленим розумом і середовищем, що можливе лише за допомогою рухової дії.

Нарешті, вони приєднуються до цього останнього потоку когнітивної науки гіпотези розширеного розуму, що припускають, що психічні процеси відбуваються не тільки в особистості, набагато менше в мозку, а й у самому середовищі.

• Вас може зацікавити: "Розширена теорія розуму: психіка за межами нашого мозку"

Бібліографічні посилання:

• Fierro, M. (2012). Концептуальний розвиток когнітивної науки. Частина II Колумбійський журнал психіатрії, 41 (1): с. 185 - 196.
• Fierro, M. (2011). Концептуальний розвиток когнітивної науки. Частина I. Колумбійський журнал психіатрії, 40 (3): с. 519 - 533.
• Thagard, P. (2018). Когнітивна наука. Енциклопедія філософії в Стенфорді. Отримано 4 жовтня 2018 року. Доступно за адресою https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.