Теорія відповіді на статтю - Заявки і тест

Теорія відповіді на статтю - Заявки і тест / Експериментальна психологія

У межах області Теорія психометричних тестів З'явилися різні конфесії, які зараз називаються "Теорія відповіді на питання" (F.M. Lord, 1980). Ця деномінація дає деякі відмінності по відношенню до класичної моделі: 1.- відношення між очікуваним значенням балів суб'єкта і ознакою (характеристика, відповідальна за значення), як правило, не є лінійною. 2.- прагне зробити індивідуальні прогнози без звернення до характеристик нормативної групи.

Вас також може зацікавити: Індекс теорії класичних тестів
  1. Теорія відповіді на предмет або моделі латентної ознаки в теорії тестів
  2. Моделі теорії відповіді елементів (tri)
  3. Оцінка параметрів
  4. Тест-конструкція
  5. Застосування теорії відповіді елементів
  6. Інтерпретація балів

Теорія відповіді на предмет або моделі латентної ознаки в теорії тестів

Тоді ми бачимо, що ця Теорія Відповіді на статтю надає можливість окремо описати елементи, а також окремі особи; Він також вважає, що відповідь суб'єкта залежить від рівня кваліфікації, що має місце в розглянутому діапазоні. Походження цих моделей пояснюється Лазарсфельдом, 1950, який ввів термін "латентна ознака" .

Звідси вважається, що кожен індивідуум має індивідуальний параметр, який відповідає за характеристики суб'єкта, також званий "ознакою". Ця особливість не є безпосередньо вимірною, тому окремий параметр називається латентною змінною. При застосуванні тестів ви можете отримати дві різні речі, справжню оцінку і фітнес-шкалу; Це досягається, якщо ми проходимо два тести з однаковою придатністю до однієї групи.

У теорії латентного ознаки або теорії відповіді на предмет Істинний бал - це значення, яке очікується від спостережуваної оцінки. Згідно з Господом, істинний бал і придатність - це одне і те ж, але виражені в різних масштабах вимірювання.

Моделі теорії відповіді елементів (tri)

Моделі біноміальної помилки: були введені Лордом (1965), які припускають, що спостережуваний бал відповідає кількості правильних відповідей, отриманих в тесті (чиї предмети мають однакову складність і мають місцеву незалежність, тобто, що ймовірність відповідати правильно на елемент, на які не впливають відповіді, надані на інші елементи).

Моделі Пуассона: ці моделі підходять для тих тестів, які мають велику кількість елементів і в яких ймовірність правильної або неправильної відповіді невелика. У цій групі, у свою чергу, є різні моделі:

  1. Пуассонова модель Раша, гіпотези яких: кожен тест має велику кількість двійкових елементів, які є локально незалежними. ймовірність помилки в кожному пункті мала. Імовірність того, що суб'єкт робить помилку, залежить від двох речей: від складності тесту та здатності суб'єкта. адитивність труднощів, розуміється як результат змішування двох еквівалентних випробувань в одному тесті, чия складність являє собою суму труднощів двох початкових тестів.
  2. Модель Пуассона для оцінки швидкості: Ця модель також була запропонована Рашем і характеризується тим, що враховується швидкість виконання тесту. Модель можна запропонувати двома способами: підрахувати кількість помилок і кількість слів, прочитаних за одиницю часу. підраховувати кількість помилок і час, витрачений на завершення читання тексту. Ймовірність реалізації певної кількості слів у тесті (i) суб'єктом (j), на час (t)
  3. Звичайні моделі Ojiva: модель, запропонована Господом (1968), яка використовується в тестах з дихотомічними пунктами і має лише одну загальну змінну: її графік буде таким: Основні припущення, що характеризують цю модель:
  • простір прихованого варіанту одновимірний (k = 1).
  • місцева незалежність між intems.
  • метрику для прихованої змінної можна вибрати так, що крива кожного елемента є нормальною бойовою частиною.

Логістичні моделі; Це модель, дуже схожа на попередню, але вона також має більше переваг у порівнянні з її математичною обробкою. Логістична функція має такий вигляд: Існують різні логістичні моделі залежно від кількості параметрів, які мають:

  • 2 параметри логістичної моделі, Бірнбаум 1968 р., Серед його характеристик ми згадуємо, що він одновимірний, є місцева незалежність, елементи дихотомічні і т.д.
  • 3 параметри логістичної моделі, Господь, характеризується тим, що ймовірність ураження ворожінням є фактором, який вплине на виконання тесту. 4.3. 4-параметрична логістична модель: модель, запропонована McDonald 1967 і Barton-Lord в 1981 році, метою якої є пояснити ті випадки, коли суб'єкти, які мають високий рівень фітнесу, не відповідають правильно.
  • Логістична модель Раша: Ця модель є такою, що породжує найбільшу кількість робочих місць, незважаючи на недолік, це те, що її коригування на реальні дані є більш складним, але на відміну від цього перевага, що робить його таким, що використовується, полягає в тому, що вона не вимагає великих обсягів Приклади розмірів для налаштування.

Оцінка параметрів

Найбільш використовуваним методом є Максимальна ймовірність, поряд з цим методом використовуються процедури чисельної апроксимації, такі як Newton-Raphson і Scoring (Rao). Метод максимальної вірогідності заснований на принципі отримання оцінок невідомих параметрів, які максимізують ймовірність отримання цих зразків. На додаток до Максимальної ймовірності, байєсівська оцінка також використовується, спираючись на теорему Байса, яка полягає у включенні всієї відомої інформації, апріорі, що має відношення до процесу виведення. Більш поглиблене вивчення байєсівського методу оцінки параметрів фітнесу відбувається у Birnbaum (1996) та Owen (1975). .

ІНФОРМАЦІЙНІ ФУНКЦІЇ

Найкращим тестом, який можна побудувати, є той, який надає найбільшу інформацію про приховану ознаку. Кількісна оцінка цієї інформації здійснюється через "інформаційні функції". Формула інформаційної функції, Birnbaum 1968, є наступною: Необхідно враховувати, що інформація, отримана в тесті, є сумою інформації кожного елемента, крім того, що внесок кожного елемента не залежить від решти пунктів які складають тест. У загальних рисах можна сказати, що інформація, у всіх моделях:

  • залежить від рівня фітнесу.
  • Чим більше нахил кривої, тим більше інформації.
  • залежить від дисперсії балів, чим вище це, тим менше інформації.

Тест-конструкція

Перше завдання і одним з найважливіших під час побудови тесту є вибір елементів, попередній акорд теоретичних припущень, які повинні визначати особливість, яку тест має намір виміряти. Поняття "аналіз елементів" відноситься до набору формальних процедур, які виконуються для вибору тих елементів, які зрештою сформують тест. Інформація, яка вважається найбільш релевантною стосовно пунктів:

  1. Складність пункту, відсоток осіб, які на нього відповідають.
  2. Дискримінація, співвідношення кожного елемента з загальним балом на тесті.
  3. Дистракторів або аналіз помилок, його вплив є релевантним, впливає на складність елемента і призводить до недооцінки значень дискримінації.

На момент встановлення індикаторів різних індексів, як правило, використовуються статистичні дані або індекси, найчастіше використовуються наступні:

Індекс складності Індекс дискримінації Індекс надійності Індекс дійсності Відомі індекси, які повинні бути враховані при виборі елементів, які сформують тест, ми побачимо, які кроки необхідні для побудови тесту:

  1. Специфікація проблеми.
  2. Визначте широкий набір елементів і налагодіть їх.
  3. Вибір моделі.
  4. Тестуйте попередньо вибрані елементи.
  5. Виберіть найкращі елементи.
  6. Вивчення якостей тесту
  7. Встановити норми інтерпретації отриманого остаточного тесту.

З попередніх пунктів слід зазначити, що вибір моделі, пункт 3, буде залежати від цілей, які переслідують тест, характеристик і якості даних, і тих ресурсів, які є в наявності. При виборі моделі, враховуючи теоретичні умови, в яких вона може бути застосована, немає незважаючи на свої чесноти вони повинні аналізуватися в кожному конкретному випадку і за певних обставин. Властивості, що відносяться до тих моделей, що входять до складу Теорія відповіді на предмет (TRI), На них можуть впливати:

  • розмірність тесту дефіцитна наявність вибірки відсутність ресурсів комп'ютера Існує ряд переваг при використанні тієї чи іншої моделі, побачимо їх: звичайні моделі бойової частини зазвичай не використовуються в додатках, їх значення теоретичне.
  • Rasch: підходить для горизонтального порівняння (порівнянні випробування на рівні складності з подібними розподілами фітнесу). мати різні форми одного і того ж тесту. * 2 і 3 параметри: це ті, які найкраще відповідають різним проблемам.
  • для виявлення помилкових шаблонів відповіді. для вертикального вирівнювання тестів (порівняйте тести з різними рівнями складності та різними розподілами для фітнесу).

1 і 2 параметри:

  • підходить для побудови єдиної шкали, щоб можна було порівняти навички на різних рівнях.

На вибір моделі, крім переслідуваної мети, може впливати розмір вибірки; У випадку, коли вибірка є великою і репрезентативною, не існує проблем ні класичної моделі, ні латентної ознаки. Але в TRI ( теорія відповіді пункту ) невеликий зразок змушує вибирати моделі з невеликим числом параметрів, навіть однопараметричної моделі.

Застосування теорії відповіді елементів

Давайте подивимося, які найбільш поширені застосування: а) Вирівнювання тестів, іноді необхідно пов'язати бали, отримані в різних тестах, з двома можливими цілями:

  • Горизонтальне вирівнювання: прагнуть отримати різні форми одного і того ж тесту.
  • Вертикальна вирівнювання: метою є побудова єдиної шкали здібностей з різним рівнем складності. Що стосується вирівнювання тестів, то Господь (1980) вводить поняття "справедливості", що передбачає, що для кожного суб'єкта два тести можуть бути взаємозамінними, оскільки він застосовується, щоб той чи інший не змінював рівень оцінюваних здібностей. для суб'єкта.

Дослідження упередженості виробу, предмет перекіс, коли, в середньому, він дає суттєво різні оцінки в конкретних групах, які вважаються частиною однієї популяції.

Тести адаптовані або середні , За допомогою TRI можна сконструювати індивідуальні тести, які дозволяють більш точно визначити справжню цінність даної ознаки. Елементи будуть вводитися послідовно, налаштування одного або іншого пункту залежатиме від наведених вище відповідей. Існують різні типи адаптованих тестів, ми вказуємо наступне:

  • двоетапна процедура, Господь 1971; Bertz and Weiss 1973 - 1974. Один тест проходить спочатку і в залежності від результатів вводять другий тест.
  • Процедура в кілька етапів, така ж, як і попередня, тільки процес включає більше етапів.
  • Фіксована модель розгалуження, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Всі суб'єкти вирішують один і той же пункт, залежно від відповіді, вирішується набір елементів.
  • Змінна розгалужена модель, заснована на незалежності між елементами і властивостями оцінок максимального правдоподібності.

Банк предметів, Наявність великого набору елементів - це те, що покращить якість тесту, але для цього елементи потрібно пройти через процес налагодження. Щоб класифікувати елементи, необхідно враховувати, яка функція призначена для вимірювання тесту, що цей елемент буде частиною.

Інтерпретація балів

Вагийого мета полягає в тому, щоб запропонувати континуум для замовлення, класифікації або знання відносної величини оціненої ознаки; це дозволить нам встановити відмінності та подібності у людей щодо цієї риси. Шкали, що використовуються в психології: номінальна, порядкова, інтервальна і розумова; ці шкали побудовані за результатами тестів, результати яких називаються "прямими оцінками" .

Типізувати : типізація тесту полягає в перетворенні прямих балів в інші, які легко інтерпретуються, оскільки типізований бал розкриє позицію суб'єкта щодо групи, і дозволить нам проводити внутрішньо- і міжпредметні порівняння. Існує два типи введення тексту:

  1. Лінійні, зберігають форму розподілу і не змінюють розмір кореляції.
  2. Нелінійні, вони не зберігають розподіл або розмір кореляцій .

СКЛАДНИЙ РОЗМІР У TRI масштаб, який побудований, - це шкала, яка відповідає рівням фітнесу; Ця шкала характеризується тим, що оцінки і посилання робляться безпосередньо з урахуванням здатності та масштабу. Крім того, ця оцінка, яка оцінюється, залежить лише від форми характеристичної кривої елементів. У межах можливих масштабів ми вказуємо два:

  1. Шкала, запропонована Вудкоком (1978) і визначається за такою формулою:
  2. Шкала WITS, запропонована Райт (1977), ця шкала є модифікацією попереднього і задається наступним співвідношенням:

Ця стаття є суто інформативною, в Інтернет-психології у нас немає факультету, щоб поставити діагноз або рекомендувати лікування. Ми запрошуємо вас звернутися до психолога, щоб звернутися до вашого випадку зокрема.

Якщо ви хочете прочитати більше статей, подібних до Теорія відповіді на статтю - Заявки і тест, Ми рекомендуємо Вам увійти до нашої категорії Експериментальна психологія.