Інтерпретація та збір даних дослідницького процесу в психології

Як експерименти можна використовувати для збору інформації в соціальних дослідженнях. Дізнайтеся, як опитування, такі як інтерв'ю та анкети, можуть бути використані для збору даних у соціальних дослідженнях. Вивчіть, як контент-аналіз використовується для збору даних у соціальних дослідженнях.

Інтерпретація результатів

Це зв'язок результатів аналізу даних з дослідницькою гіпотезою, з теоріями та з вже існуючими та прийнятими знаннями..

Види проблеми що ми можемо мати з інтерпретації певних специфічних даних: Затухання шкали вимірювань. Як їх слід тлумачити, страти, які досягають систематично або ніколи не можуть досягати, межі масштабу виміру. Ця проблема може бути вирішена шляхом пілотного дослідження, виявлення цих невдач і розширення масштабу в новій інтерпретації.

Ефект даху. Якщо ми завжди торкаємося найвищих балів. Ефект підлоги. Якщо ми завжди торкаємося найменших балів. Регресія для вимірювання. Це небажане явище, яке з'являється майже у всіх дослідженнях, коли вимагається кількісне судження. Тенденція випромінювати відповіді, близькі до середніх або центральних значень, коли вимагається висока оцінка. Це може призвести до помилкових висновків.

Результати обов'язково бути інтерпретується як: величина отриманого ефекту і спостережувані тенденції або закономірності. Порівняйте ці результати з результатами, отриманими іншими дослідниками на подібних роботах. Чіткі висновки про виконану роботу.

Збір, аналіз даних

Збір даних: систематичне спостереження, опитування та експерименти. У природних умовах (польові дослідження) або в штучних середовищах (ситуації, створені дослідником). Аналіз даних Фактори, які необхідно враховувати при виконанні чотирьох завдань аналізу даних: Ми повинні вирішити, хоча ми пропонуємо подвійне середовище: Дескриптивна статистика. Якщо ми залишимося в зразку. Інференційна статистика. Якщо ми хочемо зробити висновок по відношенню до населення за допомогою ймовірності. Рівень вимірювання змінних: Рівень міри інтервалу або співвідношення. Спробуйте виміряти на найвищому рівні, тому що вони включають низький, але не навпаки. Проблема, яка була піднята, і спосіб, у який були зібрані дані. Необхідно завжди проводити баланс між можливим і зручним, щоб не завалюватися різними аналізами. Доцільно проводити систематичний "аналітичний" плюралізм: систематичність передбачає наявність детального плану з конкретними завданнями як для збору, так і для аналізу даних.

Плюралізм (будь-яка форма дослідження має свої обмеження). Вони можуть бути зведені до мінімуму шляхом оптимізації аналізу, для якого необхідно шукати множинні та множинні форми аналізу.. Завдання аналізу даних: способи узагальнення даних. Майте індекси, які узагальнюють різні аспекти розподілу. Індекси центральних тенденцій. Вкажіть центр розподілу.

Розрахувати:

• Середнє арифметичне: додаємо бали і ділимо їх на nº з них. Напр. (31 + 31 + 25 + 28 + 30) / 5 = 29 Мода: найбільш частим спостереженням є 31
• Медіана: Сортування балів, центральна оцінка 30. Індекси варіабельності або дисперсії. Вкажіть, наскільки розкидані дані змінної.
• Косий дисперсія або дисперсія. Розрахунок різницевих балів (віднімання середньої кількості балів), підняття їх на площу, додавання їх і поділ між нимиº з них. Приклад S2s = / 5 = 5.2
• Незмірна дисперсія Розділимо nº випадків, крім одного: Приклад VI = / (5-1) = 6.5
• Стандартне відхилення незміщене. Видалення квадратного кореня з незміщеної дисперсії (VI), наприклад DTI = Ö VI = Ö 6.5 = 2.55
• Упереджене стандартне відхилення. Взявши квадратний корінь з дисперсії або зміщеної дисперсії (S2s), наприклад, Ss = Ö S2s = Ö 5.2 = 2.28 Загальна амплітуда розподілу. Якщо мінімальне значення максимального значення віднімається Ej AT = 31 - 25 = 6
• Індекси асиметрії. ¿Чи є розподіл симетричних балів ?. Віднімаючи моду від середнього і ділячи цю різницю між зміщеним стандартним відхиленням. As = (29 - 31) / 2,28 = -0,88 Якщо це менше нуля, тобто негативне (є більш високі оцінки, ніж низькі), якщо він більше нуля, тобто позитивний (є більш низькі оцінки, ніж високий)

Якщо він нульовий, то він симетричний (одна частина розподілу є відображенням іншої). ¿Розподілене розрахунок балів? Пошук закономірностей (закономірностей або відмінностей) в даних. Однією з найкращих форм є графічне зображення. Результати прогнозування на основі даних. Прогнози, які використовують їхні відносини. Коли шаблон розпізнається, найкращий спосіб підсумувати його за допомогою функції. Незважаючи на те, що вона не проходить через всі точки, вона пропонує нам більш простий, хоча і неповний спосіб опису даних, а також характер і інтенсивність відносин між ними..

Узагальнення населення від вибірки. Узагальнити попередні результати на більш широкі поля, ніж у початкової вибірки, з якої ми починаємо робити висновки для населення за допомогою аналізу описових даних шляхом застосування ймовірності. Ми переходимо за допомогою висновків для узагальнення щодо результатів популяції.

Ця стаття є суто інформативною, в Інтернет-психології у нас немає факультету, щоб поставити діагноз або рекомендувати лікування. Ми запрошуємо вас звернутися до психолога, щоб звернутися до вашого випадку зокрема.

Якщо ви хочете прочитати більше статей, подібних до Інтерпретація та збір даних дослідницького процесу в психології, Ми рекомендуємо Вам увійти до нашої категорії Експериментальна психологія.