Уникайте поганих практик у дослідженнях з попередньою реєстрацією

Уникайте поганих практик у дослідженнях з попередньою реєстрацією / Неврології

Проведення розслідування вимагає етичної поведінки. Дослідники повинні відповідати етичним припущенням які забезпечують достовірність розслідування. Проте в деяких випадках здійснюється погана практика. Вони складаються з створення невеликих пасток, щоб мати можливість провести розслідування і, нарешті, опублікувати його.

Динаміка досліджень, де найважливішим є публікація, може чинити негативний тиск. Таким чином, виникнуть так звані погані практики. В історії було кілька яскравих випадків. Наприклад, експеримент у Стенфордській в'язниці та випадок Дідерік Стапель.

Великі шахраї

Експеримент Стенфордського в'язниці є одним з найвідоміших у соціальній психології. Однак останнім часом з'явилися деякі записи, які демонструють погану практику цього експерименту. Наприклад, довіра до анекдотичних доказів, підготовка охоронців, неявні вимоги та інтерпретація результатів. Після того, як все вийшло на світ, було проведено дебати про те, чи слід включити це дослідження до підручників.

Дідерік Стапель був професором соціальної психології в університеті Тілбурга. У 2011 році було виявлено, що Stapel фальсифікував дані багатьох своїх досліджень. Stapel, замість того, щоб використовувати учасників у своїх дослідженнях, доповнював дані тільки шляхом їх вигадування, щоб він завжди отримував очікувані результати..

Ці погані практики були чужі для своїх учнів, хто довіряв своєму вчителю. До тих пір, поки один з його аспірантів не побачив дивного, що він завжди отримував учасників для своїх досліджень і знаходив очікувані результати. Звідти все було виявлено.

"Наука є великим протиотрутою проти отрути ентузіазму і забобонів".

-Адам Сміт-

Погана практика

Хоча ці випадки мали великий вплив і виявилися набагато пізніше, вони є меншістю. Більшість поганих практик більш тонкі. Серед найбільш поширених поганих практик:

  • Злом: При виконанні статистичного аналізу, для перевірки гіпотези, використовується p-значення, яке зазвичай становить 0,05. При використанні багатьох змінних і експериментальних умов це значення може бути зміщеним, тому рекомендується зменшити його, що необхідно зробити перед проведенням дослідження.
  • Мала потужність: невеликий зразок може викликати низьку потужність дослідження. У свою чергу, низька потужність призведе до того, що результат, швидше за все, буде помилковим позитивним. Іншими словами, ми знаходимо те, що насправді не існує.
  • Harking: воно полягає у зміні гіпотези після того, як було видно, що результати не є тим, що очікувалося згідно з первинно запропонованою гіпотезою.

Попередня реєстрація

Одним з рішень цих поганих практик є попередня реєстрація. Попередня реєстрація полягає у оприлюдненні цілей та методів досліджень, які будуть проведені перед їх створенням. Таким чином, будь-хто може переконатися, що дослідження були проведені етично, оскільки дослідники заявили, що вони зроблять їх.

Створення попередньої реєстрації дуже проста. Є веб-сторінки, готові це зробити. Одним з них є Open Science Framework (OSF). Ця сторінка містить різні шаблони, в яких може бути завершена попередня реєстрація, а також можливість завантажувати весь навчальний матеріал (бази даних, анкети, додаткові матеріали тощо) і зробити його публічним у простому способі.

"Найважливішим у науці є не стільки отримання нових даних, скільки відкриття нових способів мислення про них".

-Вільям Лоуренс Брегг-

Як попередньо зареєструватися

Різні шаблони, які можна знайти в ФОП для попередньої реєстрації, відрізняються. Деякі запитують більше інформації, ніж інші. Взявши за приклад одну з найпростіших, називаних Aspredicted, розділи, які необхідно заповнити, такі:

  • Дані: якщо дані вже були зібрані або будуть зібрані після попередньої реєстрації.
  • Гіпотеза дослідження: пояснити, що таке дослідницьке питання або гіпотеза, що буде перевірятися.
  • Змінні: Які змінні дослідження і як вони будуть вимірюватися?.
  • Умови: скільки умов буде призначено учасникам (наприклад, контрольні та експериментальні).
  • Аналіз: який аналіз буде зроблено після збору даних.
  • Спостереження: скільки спостережень буде зібрано. Іншими словами, потрібна кількість учасників.

Таким чином, публічно, інформація про дослідження видно всім. Тому можливість виконання поганих практик обмежена. Хоча попередня реєстрація займає більше часу, оскільки ми повинні думати про те, яким буде дослідження, перш ніж це буде зроблено, його використання стає все більш поширеним і дає можливість науці бути більш прозорою, а висновки - більш твердими..

Описова статистика в психології Дескриптивна статистика відповідає за збір, представлення і характеристику набору даних. Тут ми пояснюємо деякі ваші концепції. Детальніше "