Типи графіків різних способів подання даних візуально

Всі дослідження наукового характеру підтримуються і ґрунтуються на наборі даних належним чином проаналізовані та інтерпретовані. Щоб досягти точки, де ми можемо витягти відносини причинності або кореляції, необхідно спостерігати багаторазові спостереження таким чином, щоб вони могли фальсифікувати і довести існування одного і того ж відносини в різних випадках або в одному предметі з плином часу. І як тільки ці спостереження зроблені, необхідно враховувати такі аспекти, як частота, середнє значення, режим або дисперсія отриманих даних..

Для того, щоб полегшити розуміння та аналіз як самими дослідниками, так і для того, щоб показати мінливість даних і де висновки йдуть до решти світу, дуже корисно використовувати візуальні елементи легкої інтерпретації: графіки або графіки.

Залежно від того, що ми хочемо показати, ми можемо використовувати різні типи графіки. У цій статті ми побачимо різні типи графіків які використовуються в дослідженнях на основі використання статистики.

• Пов'язана стаття: "15 типів досліджень (і функцій)"

Графік

На статистичному та математичному рівні, називається графічним a що візуальне уявлення, з якого вони можуть бути представлені і інтерпретовані в основному числові значення. Серед великої кількості видобутої інформації з спостереження за графіком можна знайти існування взаємозв'язку між змінними і ступінь її виникнення, частоти або частки появи певних значень..

Це візуальне подання служить підтримкою, коли мова йде про показ і розуміння синтезованим чином даних, зібраних під час дослідження, так що і дослідники, що проводять аналіз, і інші можуть може зрозуміти результати і простий у використанні в якості посилання, як інформацію, яку необхідно врахувати, або як пункт контрастування при проведенні нових досліджень і мета-аналізу.

• Може бути, ви зацікавлені: "5 найбільш поширених методів дослідження в психології"

Типи графіки

Існує багато типів графіки, які застосовують одне або інше залежно від того, що має намір представити, або просто уподобань автора. Ось деякі з найбільш відомих і найпоширеніших.

1. Гістограма

Найбільш відомим і використовуваним з усіх типів графіки є графік або стовпчикова діаграма. При цьому дані представлені у вигляді смужок, що містяться у двох декартових осях (координатах і абсцисах), які вказують на різні значення. Візуальний аспект, який повідомляє нам дані, - це довжина цих смужок, його товщина не важлива.

Зазвичай він використовується для представлення частоти різних умов або дискретних змінних (наприклад, частота різних кольорів діафрагми в даній вибірці, яка може бути лише конкретними значеннями). У абсцисі спостерігається лише одна змінна, а в координатах - частоти.

• Можливо, ви зацікавлені: "Психологія кольору: сенс і цікавість кольорів"

2. Кругова діаграма або сектори

Також дуже звичайний графік у вигляді "quesito", в цьому випадку подання даних здійснюється шляхом ділення кола на стільки частин, скільки значення досліджуваної змінної і кожної частини, що має розмір, пропорційний його частоті в загальних даних. Кожен сектор буде представляти значення змінної, з якою ви працюєте.

Цей тип графіка або діаграми є звичайним, коли показується частка випадків у загальній кількості, використовуючи для представлення його процентних значень (відсоток кожного значення).

3. Гістограма

Хоча на перший погляд дуже схожий на гістограму, гістограма є одним з типів графіків, які статистично більш важливі і надійні. У цьому випадку також використовуються смуги для позначення частоти певних значень через декартові осі, але замість обмеження частоти конкретної величини оцінюваної змінної вона відображає весь інтервал. Таким чином, спостерігається ряд значень, які також вони могли б досягти відображених інтервалів різної довжини.

Це дозволяє спостерігати не тільки частоту, але і дисперсію континууму значень, що в свою чергу може допомогти зробити висновок про ймовірність. Зазвичай він використовується проти постійних змінних, таких як час.

4. Лінійний графік

Для цього типу графів використовуються рядки розмежувати значення залежної змінної по відношенню до іншої незалежної. Він також може використовуватися для порівняння значень однієї змінної або різних досліджень з використанням одного і того ж графіка (з використанням різних ліній). Звичайно використовувати його для спостереження еволюції змінної з плином часу.

Яскравим прикладом такого типу графіки є частотні полігони. Його робота практично ідентична роботі гістограм, хоча використовує точки замість смуг, за винятком того, що дозволяє встановити нахил між двома з цих точок і порівняння різних змінних, пов'язаних з незалежним або між результатами різних експериментів з ті ж змінні, як, наприклад, заходи дослідження щодо наслідків лікування, спостереження за даними попередньої обробки і змінної після лікування.

8. Графік розкиду

Діаграма розсіювання або графік xy є типом графіка, в якому всі дані, отримані за допомогою спостереження, представлені точками за допомогою декартових осей.. Кожна з осей x і y показує значення залежної змінної та незалежної змінної або дві змінні, які спостерігаються, якщо вони мають певний зв'язок.

Точки являють собою значення, відображене в кожному спостереженні, яке на візуальному рівні покаже хмару точок, через які ми можемо спостерігати рівень розсіювання даних.

Ви можете побачити, чи існує взаємозв'язок між змінними чи ні шляхом обчислення. Це процедура, яка зазвичай використовується, наприклад, для встановлення існування ліній лінійної регресії для визначення, чи існує зв'язок між змінними і навіть тип існуючих відносин.

9. Графік грошових коштів і вусів

Графіки грошових коштів є одним з типів графіків, які, як правило, використовуються для того, щоб спостерігати дисперсію даних і як групувати їх значення. Вона заснована на обчисленні квартилей, які є значеннями pПустелі ділять дані на чотири рівні частини. Таким чином, ми можемо знайти в загальній складності три квартили (друга з яких буде відповідати медіані даних), які будуть конфігурувати "поле" під питанням. Так звані ниткоподібні кристали були б графічним поданням екстремальних значень.

Ця графіка Це корисно при оцінці інтервалів, а також спостерігати рівень розсіювання даних від значень квартилей і крайніх значень.

10. Графік областей

У цьому типі графа ми спостерігаємо, подібно до того, що відбувається з лінійними графіками, співвідношення між залежною і незалежною змінною. Спочатку робиться лінія, яка об'єднує точки, які позначають різні значення змінної міра, але все нижче також включено: цей тип графіка дозволяє нам бачити накопичення (певна точка включає ті, що знаходяться нижче).

Через нього можна виміряти і порівняти значення різних вибірок (наприклад, порівняти результати, отримані двома людьми, компаніями, країнами, за двома записами однієї і тієї ж величини ....). Різні результати можуть бути складені, легко спостерігаючи відмінності між різними зразками.

11. Піктограма

Піктограма - це графіка, в якій замість представлення даних з абстрактних елементів, таких як бари або кола, використовуються елементи досліджуваного предмета. Таким чином вона стає більш наочною. Проте його функціонування подібне до операції на гістограмі, що відображає частоти однаково

12. Картограма

Цей графік є корисним у сфері епідеміології, із зазначенням географічних областей або областей, де певна величина змінної з'являється більш-менш часто. Частоти або частотні діапазони вказуються використанням кольору (що вимагає легенди) або розміром.

Бібліографічні посилання:

• Martí-nez-González, М.А .; Faulin, F.J. і Sánchez, A. (2006). Дружня біостатистика, 2-е видання. Діас-де-Сантос, Мадрид.