Зв'язок, модель функціонування нейронів

Розуміння функціонування мозку є однією з найбільших проблем, що стоять перед психологією. Звідси існують різні підходи та перспективи. Насправді після появи когнітивної психології і машини Тьюринга відбулася революція в цій галузі. З цього моменту почали споглядати мозок як інформаційний процесор.

Першою теорією, яка була створена для пояснення функціонування мозку, була обчислювальна метафора, але незабаром почалися невдачі. Враховуючи цю ситуацію, когнітивні психологи з наміром шукати нові пояснення створили теорію, відому як зв'язок.

Однак, перш ніж пояснити, що таке зв'язування, важливо зрозуміти бачення когнітивної психології про мозок. Таким чином ми зрозуміємо наслідки і невдачі обчислювальної метафори. З цієї причини ми розглянемо основні аспекти цієї галузі психології у наступному розділі.

Когнітивна психологія та обчислювальна метафора

Когнітивна психологія розуміє людський мозок як інформаційний процесор. Це означає, що це система, здатна кодувати дані, що надходять з її оточення, модифікувати їх і витягувати з них нову інформацію. Крім того, ці нові дані включені в систему в континуум вхідних даних і виходів.

Обчислювальна метафора пояснює, що мозок подібний до комп'ютера. Через ряд запрограмованих алгоритмів він трансформує вхідних даних інформації в серії виходів. Це, на перший погляд, може мати сенс, оскільки ми можемо вивчити деякі людські поведінки, які адаптуються до цієї моделі. Тепер, якщо ми вивчимо трохи більше, ми почнемо виявляти невдачі в цій перспективі.

Найбільш релевантними помилками є швидкість, з якою ми обробляємо інформацію, гнучкість, з якою ми діємо, і неточність наших відповідей. Якби наш мозок мав запрограмовані алгоритми, ми мали б інші типи відповідей: повільніше через всі кроки обробки, які будуть виконуватися, більш жорсткі і набагато більш точні, ніж вони є. Коротше кажучи, ми були б як комп'ютери, і На перший погляд, ми спостерігаємо, що це не так.

Хоча ми можемо робити спроби адаптувати цю теорію до нових доказів, змінюючи жорсткість алгоритмів, запрограмованих іншими, більш гнучкими і здатними до навчання, ми б все-таки визначили помилки в обчислювальній метафорі. І ось де вона йде Зв'язок, потік, який є більш простим, ніж попередній, і що пояснює обробку інформації мозку більш задовільно.

Що таке зв'язок?

Зв'язок залишає за собою обчислювальні алгоритми і пояснює це інформація обробляється за допомогою шаблонів поширення активації. Але які ці моделі? У більш простій мові це означає, що коли вхід інформації потрапляє у ваш мозок, нейрони починають активувати формування певної картини, яка дасть певний вихід. Це буде формувати мережі між нейронами, які будуть обробляти інформацію швидко і без необхідності запрограмованих алгоритмів.

Щоб зрозуміти це, давайте простий приклад. Уявіть, що людина говорить вам, щоб визначити, що таке собака. Коли слово приходить до вуха, автоматично активує у вашому мозку безліч нейронів, пов'язаних з ним. Активація цієї групи клітин буде поширюватися на інші, з якими вона пов'язана, наприклад, ті, що стосуються слів ссавця, кора o волосся. І це активізує шаблон, в який включені ці функції, що призведе до визначення собаки як "ссавця з волоссям, що лає".

Властивості коннекторних систем

Згідно цієї точки зору, для того, щоб ці системи працювали так, як здається, що людський мозок веде себе, вони повинні виконувати певні умови. Основні властивості, яких необхідно дотримуватися, такі:

• Розповсюдження активації. Це означає, що нейрони, коли вони активовані, впливають на тих, з якими вони пов'язані. Це може відбуватися шляхом полегшення його активації або інгібування. У попередньому прикладі нейрони Росії собака полегшити ссавця, але вони гальмують їх рептилія.
• Нейронне навчання. Навчання і досвід впливають на зв'язки між нейронами. Таким чином, якщо ми бачимо багато собак, які мають волосся, зв'язки між нейронами, пов'язаними з обома концепціями, будуть посилені. Це був би спосіб, за допомогою якого нейронні мережі, які допомагають нам обробляти.
• Обробка паралельно. Очевидно, це не серійний процес, нейрони не активуються один за одним. Активація розповсюджується паралельно між усіма нейронами. І ні для того, щоб обробити один шаблон активації за іншим, ви можете дати кілька разів в той же час. Завдяки цьому ми можемо одночасно інтерпретувати велику кількість даних, хоча в наших можливостях є обмеження.
• Нейронні мережі. Система була б великою мережею нейронів, згрупованих разом, через механізми інгібування і активації. У цих мережах також буде знайдено вхідних даних інформації виходів поведінкові Ці угруповання представляють структуровану інформацію, яку володіє мозок, і структури активації будуть способом, в якому відбувається обробка згаданої інформації..

Висновки

Цей спосіб інтерпретації функціонування нейронів не тільки здається дуже цікавим, але і дослідження навколо нього здаються плідними. В даний час створено комп'ютерне моделювання систем зв'язку на пам'яті та мові, які дуже схожі на поведінку людини. Проте ми досі не можемо сказати, що саме так працює мозок.

Крім того, ця модель не тільки сприяла вивченню психології у всіх її галузях. Також ми знаходимо численні застосування цих системних конфігурацій у обчислювальних системах. Перш за все, теорія була проривом у дослідженнях з штучного інтелекту.

На закінчення важливо зрозуміти це складність зв'язності набагато більша, ніж у цій статті. Тут ми можемо знайти спрощену версію того, що вона насправді є, корисна лише як апроксимація. Якщо ваша цікавість була викликана, не соромтеся продовжувати дослідження цієї теорії та її наслідків.

Конструктивізм: як ми будуємо нашу реальність? Конструктивізм є епістемологічним постулатом, який підтверджує, що ми є активними суб'єктами нашого сприйняття і що ми не отримуємо буквального копію світу. Детальніше "