4 відмінності між надійністю та обгрунтованістю (у науці)

4 відмінності між надійністю та обгрунтованістю (у науці) / Психологія

Оскільки у розмовній мові вони мають дуже схожі значення, то легко переплутати терміни надійності і обгрунтованості, коли ми говоримо про науку і, зокрема, про психометрії..

З цим текстом ми маємо намір з'ясувати Основні відмінності між надійністю і обгрунтованістю. Сподіваюся, вам буде корисним роз'яснити цю загальну сумніву.

  • Схожі статті: "Психометрія: вивчення людського розуму через дані"

Що таке надійність?

У психометрії поняття "надійність" \ t відноситься до точності інструменту; Зокрема, коефіцієнти надійності повідомляють нам про послідовність і стабільність заходів, що вживаються цим інструментом.

Чим більша надійність інструменту, тим менша кількість випадкових і непередбачуваних помилок, які з'являться при використанні його для вимірювання певних атрибутів. Надійність виключає передбачувані помилки, тобто ті, які підлягають експериментальному контролю.

Згідно з класичною теорією випробувань, надійність - це частка дисперсії, що пояснюється істинними оцінками. Таким чином, пряма оцінка в тесті буде складатися з суми випадкової помилки і істинної оцінки.

Дві основні складові надійності це тимчасова стабільність і внутрішня послідовність. Перша концепція вказує на те, що оцінки незначно змінюються при різних обставинах, тоді як внутрішня послідовність стосується того, наскільки елементи, що складають тестовий показник, є тією ж психологічною конструкцією.

Таким чином, високий коефіцієнт надійності вказує на те, що бали на тесті коливаються мало, як внутрішньо і як функція часу, і, резюмуючи, що прилад не має похибок вимірювань.

  • Можливо, ви зацікавлені: "Типи психологічних тестів: їх функції та особливості"

Визначення дійсності

Коли ми говоримо про обгрунтованість, ми посилаємося на те, чи правильно вимірюється тест, який він має намір виміряти. Ця концепція визначається як взаємозв'язок між оцінкою, отриманою в тесті, і іншим відповідним показником; ступінь лінійної кореляції між обома елементами визначає коефіцієнт достовірності.

Крім того, в наукових дослідженнях висока обґрунтованість вказує на ступінь, якою можна узагальнити результати, отримані за допомогою даного інструмента або дослідження.

Існують різні типи обгрунтованості, які залежать від способу її розрахунку; це робить його терміном з дуже різними значеннями. Принципово ми можемо розрізняти обґрунтованість змісту, критерій (або емпіричний) обгрунтованість і конструктивність.

Достовірність контенту визначає, якою мірою елементи психометричного тесту є репрезентативною вибіркою елементів, що складають конструкцію, що підлягає оцінці. Інструмент повинен включати всі основні аспекти конструкції; Наприклад, якщо ми хочемо зробити адекватний тест для вимірювання депресії, ми обов'язково повинні включити елементи, які оцінюють стан розуму і зменшення задоволення..

Критерій валідності вимірює здатність інструменту передбачати аспекти, пов'язані з ознакою або областю, що представляє інтерес. Нарешті, призначена вірогідність побудови Визначте, чи вимірює тест те, що ви збираєтеся виміряти, наприклад, з конвергенції з балами, отриманими в аналогічних тестах.

Відмінності між надійністю і обгрунтованістю

Хоча ці два психометричні властивості тісно пов'язані між собою, правда в тому, що вони стосуються чітко диференційованих аспектів. Давайте подивимося, які ці відмінності.

1. Об'єкт аналізу

Надійність є характеристикою інструменту, в тому сенсі, що він вимірює властивості предметів, що входять до його складу. З іншого боку, обґрунтованість не стосується саме інструменту, а до узагальнень, які зроблені з результатів отримані за допомогою цього.

2. Інформація, яку вони надають

Хоча це і є досить спрощеним способом її наближення, зазвичай стверджується, що дійсність вказує на те, що психометричний інструмент фактично вимірює конструкт, який він має намір виміряти, а надійність - чи правильно його вимірює, без помилок.

3. Спосіб розрахунку

Для вимірювання надійності принципово використовуються три процедури: метод двох половин, один з паралельних форм і тест-ретест. Найбільш використовуваною є процедура двох половин, в якій пункти поділяються на дві групи після відповіді на тест; потім аналізується кореляція між двома половинами.

Метод паралельних або альтернативних форм полягає у створенні двох еквівалентних тестів для вимірювання того, наскільки вони співвідносяться між ними. Тест-повторне тестування просто засноване на проходженні тесту двічі, за умов, наскільки це можливо. Обидві процедури можуть бути об'єднані, що призводить до тест-повторного тесту з паралельними формами, що складається з залишення інтервалу часу між першою формою тесту і другою..

З іншого боку, обгрунтованість він розраховується різними способами в залежності від типу, але в цілому всі методи ґрунтуються на порівнянні між балами в об'єктивному тесті та іншими даними одних і тих самих суб'єктів щодо подібних ознак; метою є те, що тест може діяти як предиктор ознаки.

Серед методів, які використовуються для оцінки дійсності, ми знаходимо факторний аналіз і техніку мультитрактних матриць. Також, обґрунтованість контенту часто визначається раціональними, нестатистичними аналізами; наприклад, вона включає в себе очевидну валідність, яка відноситься до суб'єктивного судження експертів про достовірність тесту.

4. Взаємозв'язок між обома поняттями

На надійність психометричного інструменту впливає його достовірність: Чим вона більш надійною, тим більша її обгрунтованість. Отже, коефіцієнти дійсності інструменту завжди нижче, ніж коефіцієнти надійності, а дійсність побічно повідомляє нам про надійність.