День прибув Facebook знає вас більш ніж ваші друзі

Дослідження, опубліковане нещодавно в Росії PNAS робить висновок, що комп'ютер здатний передбачити більш точно особистість людини, ніж їхні друзі та сім'я... з аналізу деяких даних, які ми залишили Facebook.

Дослідники дійшли висновку, що, аналізуючи 10 "улюблених", комп'ютер може описати нашу особистість краще, ніж наші співробітники; з 70, краще, ніж наші друзі або сусіди по кімнаті; з 150, краще, ніж член сім'ї; і з 300, краще, ніж чоловік. Це показує, що машини, незважаючи на те, що вони не мають соціальних навичок для інтерпретації мови та людських намірів, можуть бути в змозі зробити правильні судження про те, що ми отримуємо доступ до наших відбитків пальців в Інтернеті.

Facebook знає більше, ніж ваші друзі

Для цього дослідження було проведено тест на особистість, який базувався на моделі Великої п'яти (8650). Кожен з них повинен був заповнити ці 100-елементні форми, призначені для запису інформації про різні особливості, які визначають наш спосіб дії, сприйняття і відчуття речей..

На додаток до інформації, отриманої в результаті особистісних тестів, деякі волонтери також дали дозвіл дослідницькій групі проаналізувати "Мені подобається" що вони дали з своїх облікових записів Facebook. Ці "улюблені" не були тими, які можна надати, натиснувши на статуси, фотографії чи відео в Facebook, але ті, які пов'язані зі сторінками про фільми, книги, телевізійні шоу, знаменитості тощо..

Пізніше, програмне забезпечення виявило тенденції та існуючі зв'язки між рисами особистості та певними перевагами однією чи іншою сторінкою, розташованою в цій соціальній мережі. Наприклад, було виявлено, що люди з високою оцінкою на тему "Відкриття зміни", як правило, показують пристрасть до Сальвадору Далі або переговорів TED, а екстраверти показують смак до танців. Це може бути висновок, який випливає зі стереотипів, і все ж є емпіричні докази, які підтримують ці ідеї.

Хоча програмне забезпечення грало, щоб дізнатися, як працює людська поведінка, була сформована група з іншими оцінювачів, які повинні були передбачити оцінки особистості добровольців. Ця група складалася з друзів, родичів і знайомих учасників, які закінчили тест. Кожен з цих суддів з плоті і кістки повинен був описати особистість оцінюваного суб'єкта, заповнивши анкету. Результати (дещо принизливі для нашого виду), які призвели до виникнення статті Порівняйте ступінь точності з якими люди і машини передбачають оцінки особистості. Тільки чоловік або дружина можуть конкурувати з моделями особистості, створеними комп'ютером з декількох даних, отриманих Facebook.

Електронні мізки

Як може програмне забезпечення говорити з такою точністю про аспекти, які визначають нас і роблять нас унікальними? Найбільшою перевагою, яку вони мають над нами, є їхня доступ до великої кількості інформації персонал і його здатність зв'язувати дані з іншими і знайти моделі поведінки у частках секунди. Завдяки цьому комп'ютеризовані моделі особистості можуть автоматично прогнозувати певні моделі поведінки, без потреби у соціальних навичках і з більшою точністю, ніж люди.

Як наслідок, сьогодні ми ближче знати особливості певних аспектів психології людей без необхідності взаємодіяти з ними лицем до лиця, Після цього відомості про фільми, книги і знаменитості, які нам подобаються, проходять через кухню алгоритмів. Беручи до уваги, що середня величина "мені подобається", яку кожен з нас накопичив у Facebook, становить близько 227, ми можемо уявити, що таке нововведення психометрики для статистичних центрів, агентств з підбору персоналу або навіть груп присвячений шпигунству і соціальному контролю. Все це робить сайт, створений Марком Цукербергом, більше схожим на інструмент для сегментація ринку що соціальна мережа.

Крім того, наслідки цього можуть мати для світ реклами та маркетингу Вони очевидні. Якщо сьогодні вже можна грубо оцінити смаки і захоплення людини від їхніх пошуків на Google, можливо, в майбутньому марка автомобілів може знати, яка модель може привернути нас більше за рахунок того, що одного разу ми зробили кількість кліків у соціальній мережі.

Один з парадоксів цієї методології психологічної оцінки полягає в тому, що ми вивчаємо якості, які роблять нас соціальними і унікальними істотами без необхідності соціальної взаємодії і застосування загальних правил про поведінку людини. Ця перспектива може бути настільки привабливою для організацій, що й Кембриджський університет вже має додаток, що дозволяє бачити, що ваш профіль Facebook, твітів та інші форми відбитків пальців говорять про ваш психологічний профіль. Одним з передбачуваних переваг, які можна прочитати на їхньому веб-сайті, є: "уникайте запитувати непотрібні питання". Яким чином ця методологія вплине на захист конфіденційності - це те, що залишається невидимим.

Великі дані: Facebook і його база даних

Коротше кажучи, тепер можливо, що комп'ютери все більше здатні вивести інформацію про нас, яку ми ніколи не оголошували безпосередньо, і що ця інформація має вищу якість, ніж та, яку виводить будь-яка особа. Все це може зробити можливим, в значній мірі, аналіз великих даних на Facebook: масова обробка даних (особистих чи інших), які ми надаємо за власним бажанням. Команда дослідників розповідає про цей якісний стрибок у висновках своєї статті:

Популярна культура стала представляти роботів, які перевершують людей, коли справа доходить до психологічних висновків. У фільмі Her, наприклад, головний герой закохується в свою операційну систему. Через управління і аналіз вашого відбитка пальця, ваш комп'ютер може зрозуміти і реагувати на ваші думки і потреби набагато краще, ніж інші люди, включаючи вашу подругу і ваших найближчих друзів. Наше дослідження, разом з досягненнями в галузі робототехніки, дає емпіричні докази того, що ця гіпотетична ситуація стає все більш можливою, оскільки цифрові інструменти оцінювання дозрівають..

Чому комп'ютери будуть здатні, коли комп'ютер зможе читати не тільки сторінки Facebook, але й фотографії та тексти з однаковим рівнем точності? Чи будемо ми істотами без будь-якої таємниці, перш ніж вигляд процесорів, виготовлених послідовно? Якщо ця форма розуміння людської істоти, яку машини можуть досягти в майбутньому, відображає нашу сутність як свідомих і унікальних людей, то це щось варто подумати..

Бібліографічні посилання:

• Youyou W., Kosinski, М. і Stillwell, D. (2015). Комп'ютерні судження особистості є більш точними, ніж ті, які роблять люди. PNAS 112 (4), с. 1036 - 1040.