7 видів відбору зразків та їх використання в науках

Ми називаємо "вибірку" статистичними процедурами, які використовуються для відбору зразків, які є репрезентативними для населення, до якого вони належать, і які становлять об'єкт дослідження даного дослідження..

У цій статті ми проаналізуємо різні типи вибірки, які існують, як випадкові, так і несистематичні.

• Схожі статті: "Психологія і статистика: важливість ймовірностей у науці про поведінку"

Вибірка в статистичній статистиці

У статистиці поняття "зразок" використовується для позначення будь-якої можливої ​​підмножини даної популяції. Таким чином, коли говориться проба, робиться посилання на певний набір суб'єктів, які починаються з більшої групи (населення).

Інференційна статистика є галуззю цієї дисципліни, яка має справу вивчають зразки, щоб зробити висновки щодо популяцій з яких вони починаються. Вона протистоїть описовій статистиці, завдання якої, як випливає з назви, детально описувати характеристики вибірки, а тому ідеально для населення.

Однак процес статистичного висновку вимагає, щоб даний зразок був репрезентативним для референтної популяції, так що можна узагальнити висновки, отримані в малому масштабі. З метою сприяння цьому завдання, різні методики вибірки, тобто отримання або відбір зразків.

Існує два основних типи вибірки: випадковий або імовірнісний і невипадковий, також відомий як "неімовірнісний". У свою чергу, кожна з цих двох великих категорій включає різні види вибірки, які диференційовані відповідно до таких факторів, як характеристики референтної популяції або використовуваних методів відбору..

• Можливо, ви зацікавлені: "15 типів досліджень (і функцій)"

Види випадкової або ймовірнісної вибірки

Ми говоримо про випадкові вибірки у випадках, коли всі суб'єкти, що входять до складу населення, мають однакову ймовірність обрання як частина зразка. Зразки цього класу є більш популярними і корисними, ніж невипадкові вибірки, головним чином тому, що вони мають високу репрезентативність і дозволяють обчислити похибку вибірки.

1. Проста випадкова вибірка

У цьому типі вибірки відповідні змінні вибірки мають однакову функцію ймовірності і є незалежними один від одного. Населення повинно бути нескінченним або кінцевим із заміною елементів. Простий випадковий вибір найчастіше використовується у статистичній статистиці, але він є менш ефективним у дуже великих зразках.

2. Стратифікована

Стратифікована випадкова вибірка складається з поділу населення на страти; Прикладом цього може бути вивчення взаємозв'язку між ступенем задоволеності життям і соціально-економічним рівнем. Потім витягується певна кількість суб'єктів з кожної страти з метою підтримки частки референтної популяції.

3. Конгломерати

У підсумковій статистиці конгломерати - сукупність елементів населення, такі як школи або державні лікарні в муніципалітеті. При здійсненні цього виду вибірки населення (у прикладах, конкретна місцевість) ділиться на кілька конгломератів, і деякі з них вибираються випадковим чином для їх вивчення..

4. Систематичне

У цьому випадку ми починаємо з поділу загальної кількості суб'єктів або спостережень, що становлять популяцію, серед тих, які ми хочемо використовувати для вибірки. Згодом вибирається випадкове число з перших, і це значення постійно додається; вибрані елементи стануть частиною вибірки.

Невипадкова або неімовірнісна вибірка

Неімовірнісні вибірки використовують критерії з низьким рівнем систематизації, які намагаються забезпечити певну репрезентативність вибірки. Цей тип вибірки переважно використовується коли неможливо здійснити інший випадковий тип, що дуже поширене через високу вартість процедур контролю.

1. Навмисні, думки або зручності

При навмисному відборі вибірки дослідник добровільно вибирає елементи, які складатимуть зразок, припускаючи, що це буде репрезентативною для референтного населення. Прикладом, який буде знайомий студентам психології, є використання студентами прикладу думки викладачів університету.

2. Відбір проб сніжок або ланцюгів

У цьому виді вибірки дослідники встановлюють контакт з певними предметами; потім вони отримують нових учасників для вибірки, поки вони не завершать її. Зазвичай використовують вибірку для сніжної грудки при роботі з важкодоступними популяціями, як і у випадку наркоманів до речовин або членів культур меншин.

3. Вибірка за квотами або випадкова

Ми говоримо про вибірку за квотами, коли дослідники вибирають певну кількість суб'єктів, які виконують певні характеристики (наприклад, іспанські жінки старше 65 років з важкими когнітивними порушеннями), виходячи з їхніх знань про прошарки населення. Випадкова вибірка часто використовується в опитуваннях.